2022年國考面試模擬試題：困在系統里的外賣騎手

【模擬題】福建泉州外賣小哥遭毆打事件，將“困在系統里的外賣騎手”，這一熱詞推向風口浪尖。對此，你怎么看?

【參考解析】

隨著大數據技術的不斷進步，外賣平臺近些年都引入了基于AI智能算法的外賣配送系統。從顧客下單那一刻秒起，系統便會自動計算出騎手送餐的最優路線、配送時間，并以此為作為“準點率”考核的標準，一旦超時，輕則單費減半、收到差評，重則淘汰出局、失去工作。不可否認，這樣的“算法”的確起到了規范行業行為的作用，也大大提高了外賣行業的服務效率，但對于外賣員而言，很多時候“算法”卻是“瘋狂”甚至“要命”的。

外賣小哥，一頭連著商家，一頭連著用戶，背后站著平臺，是數字經濟生活化場景中的關鍵連接點。這個關系網中，無論誰的利益、誰的權益，都會拉扯到外賣小哥。這不僅僅是“困在系統”里的稀缺而緊張的時間，更是“困在場景”中的日積月累的情感。從這個意義上說，時間緊張而引致的一系列行為，如逆行違反交規、遲到配送而著急哭泣、焦急等待而不惜動手等等，是生活工作運轉節奏的折射。畢竟，每一秒鐘都是繃緊的弦!

對于外賣平臺而言，優化算法是重要的但算法是沒有溫度的，還需加一份人情在里面。無論多會精算，系統優化不能停步。如果體諒是人與人之間的溫情，那么平臺系統也應在智能優化中多一些“情分”。“算法”是為了更好地服務人，而不是壓榨人。如何設置考核方式，不是“算法”系統自己確定的，而是開發系統的人決定的。用“算法”為外賣員留出安全空間，技術層面完全可以實現。比如，開發者可以將影響配送效率的天氣原因、道路狀況等信息錄入算法系統，給出更加符合實際的配送路線和時間建議;比如在處罰規則上對外賣員多一些寬容，對保持安全送餐的騎手多一些鼓勵。

對于我們消費者而言，應跟多的給予他們體諒。每當外賣小哥、快遞小哥的新聞出現，特別是那些摔傷的畫面、焦急的眼淚、飛奔的身影，都會讓人心頭一酸。人們也會感慨“太難了”，而要真正做到體諒卻還差幾分。仔細想想，很少有平白無故的延誤、莫名其妙的大哭、無緣無故的遲到。倘若我們不把等餐、吃飯以分秒計，外賣小哥努力工作、我們認真生活的樣子同樣美好。每個勞動者都需要尊重，每個不經意的“失誤”也都有諒解的空間、關懷的價值，只要我們愿意多寬容一點，整個城市的溫度也會隨之而來。

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