小作坊難撐大數據（體壇觀瀾）

原標題：小作坊難撐大數據（體壇觀瀾）

　　近來，籃協官網數據出錯引人關注。提供精準的統計數據，是成熟的職業聯賽運作中應有的一環。對統計數據的重視，其實是對服務球迷的重視

　　近來，籃協官網數據出錯引人關注，有媒體稱，2012年初籃協的CBA統計數據也曾出錯，并援引當時負責人的解釋，“CBA比賽數據是現場人工錄入，隨后傳輸給中國籃協，工作人員會有錯誤錄入的可能�！�

　　數據統計的“手工作坊”式操作，見證了職業體育的發展成熟，但人力終有窮盡時，面對龐雜的賽事信息，錯誤難以避免。2009年，詹姆斯在對陣紐約尼克斯隊的比賽中拿下52分10個籃板11次助攻，成為自1975年賈巴爾之后首位獨得50分以上并取下“三雙”的球員，但隨后NBA卻取消了這一“超級三雙”，原因正是場邊記錄員錯將一個籃板算入詹姆斯的成績單。

　　修正錯誤的統計數據簡單，難的是杜絕類似的錯誤再度出現。隨著“大數據”概念的流行和相關IT技術的誕生，NBA的數據統計工作逐漸從“手工作坊”轉向“機械化生產”。2013年，NBA官網引入了SAP HANA數據分析平臺，比賽數據從場邊到數據庫僅需數秒，并能支持數以萬計的實時查詢組合。本賽季，NBA所有球館都裝上體感追蹤系統，通過6個攝像頭追蹤籃球和球員，并有專門的軟件進行記錄和分析，球的運動速度、球員之間的距離、控球情況分析等非傳統的統計數據將更新NBA的技術統計單。

　　對于統計數據的重視，更體現著職業聯賽的服務意識。在NBA的商業模式中，無論是全球化推廣還是“造星”運動，比賽都是主打產品，數據則將肌肉碰撞、汗水揮灑等比賽內容具象化、為產品增添附加值。以大腕對決、復仇之戰、同城德比等為噱頭的NBA比賽，名目繁多的歷史紀錄為其增添看點，更具故事性；分門別類的球員技術統計則為設計更具針對性的訓練方案和比賽戰術提供參考，進而推動聯賽水準的提升。兩次三連冠的喬丹、單場81分的科比等球員被推上龐大數據堆砌起的“神壇”，為球迷所傳頌。提供精準的統計數據，成為成熟的職業聯賽運作中應有的一環。

　　NBA的經驗說明，在科技改變生活的當下，職業體育作為現代生活的重要內容，與科技的結合是大勢所趨——門線技術將被運用于2014年世界杯，判斷進球不再僅依靠肉眼；NBA裁判使用的PTS系統實現接收哨聲自動停表，避免因技術臺手動滯后可能產生的爭議——對統計數據的重視，其實是對服務球迷的重視；改進包括數據統計在內的賽場服務工作，技術層面未必真有難處。

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