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      2019社區工作者申論備考:“大數據殺熟”是消費者的群體癔癥嗎

      2019-08-13 15:02:18 社區工作者考試 http://www.bcdbw.cc/shehui/ 文章來源:華圖教育

        【導讀】華圖社區工作者考試頻道同步華圖教育發布:2019社區工作者申論備考:“大數據殺熟”是消費者的群體癔癥嗎,華圖教育為大家整理了申論備考相關知識供廣大考生復習,更多備考技巧請持續關注華圖教育,詳細信息請閱讀下文!

      一、 精選熱點

      在攜程舉辦的硅谷人才見面會上,有人再次問到“大數據殺熟”一事,攜程機票事業部CTO就該問題再次進行了解釋。

      攜程表示:“我們百分百保證,攜程絕對沒有用大數據來殺熟。機票價格本身在不斷實時變化,攜程本身也沒有機票,我們是接入外部系統的API,航空公司是將票給機票分銷商的,對接外部系統會有延時,我們從分銷商拿到的機票價格就是不穩定的。”

      在今年3月,攜程再次曝出“大數據殺熟”問題,攜程對此的解釋是二次支付顯示無票是系統Bug所致,是2月26日發布的新版本中在機票預定程序中存在Bug,并于3月10日23時緊急修復。

      材料摘編自:中關村在線:攜程再次解釋“大數據殺熟”:對接外部系統有延時

      二、 深度解讀

      從經濟學上來說“大數據殺熟”屬于典型的價格歧視中的一種類型,即根據客戶消費的次數進行定價,其他類型還有根據不同時間、地域、數量,以及客戶不同年齡、性別、購買力等進行差異定價。

      雖然搜索引擎、大數據分析等技術推動了時代的發展,但是卻有一些商家用來欺騙消費者,大肆獲利。由于大數據殺熟已經成為普遍存在的問題,也很難短期內徹底被整治,作為用戶只能從自我做起,通過多種方法反制大數據殺熟。

      《電子商務法》要求電商平臺不能利用信息不對稱來實施價格歧視。他認為電商運用大數據進行精準營銷,應該是在保證用戶的知情權和選擇權的前提下,運用大數據分析對用戶進行精準畫像,通過智能算法為用戶提供定制化或專屬化的產品或服務,進而為超值部分收取相應的溢價。

      當消費者面臨大數據殺熟情況時,該如何維護自身利益呢?

      趙占領告訴記者,消費者在消費時要做到“貨比三家”,留意同一經營者提供產品的價格變化以及針對不同消費者的價格是否相同。如果發現價格明顯異常,可以通過與企業溝通了解情況,如發現確實存在價格歧視,應及時留存證據并向有關部門反映情況以維護自身的合法權利。

      除要多了解信息外,駱品亮還建議消費者應該改變自己,防止被商家套牢。比如,要有“備胎”方案,不能“吊在一棵樹上”。當然,如果商家故意隱瞞信息,讓用戶缺乏知情權,或者通過搭配捆綁銷售,剝奪用戶的選擇權,那么,商家已超越價格歧視的范疇,涉嫌價格欺詐或具有壟斷嫌疑了。具體到“大數據殺熟”的情形,普通消費者可以通過“多重注冊”來將自己包裝成“生人”,防止被“殺熟”。

      觀點整理自:《黃莉玲:大數據殺熟:用它越多宰你越狠?》

      三、 參考文章

      “大數據殺熟”是消費者的群體癔癥嗎

      所謂的“大數據殺熟”,其實就是依據數據的精準分析,對于粘性強的用戶利用信息不對稱,不動聲色加價或者拒絕優惠推送的差別化價格策略。消費行為往往就是這樣,用慣了、用多了,價格反而不敏感了。因此,新客50塊錢就能買到的服務,老客戶可能還是停留在100塊錢的檔位上。電商平臺的這種策略偏好其實是很容易理解的,在最大化利潤的目標面前,大數據提供的便利是不可能受道德誠信制約的。

      有人說愿打愿挨,誰讓消費者不去貨比三家呢?這話經不起基本邏輯的考量:首先,利用大數據來殺熟果真合法嗎?且不說消費者權益保護法等,實施不久的《電子商務法》第十七條亦規定,電子商務經營者應當全面、真實、準確、及時地披露商品或者服務信息,保障消費者的知情權和選擇權。第十八條規定,電子商務經營者根據消費者的興趣愛好、消費習慣等特征向其提供商品或者服務的搜索結果的,應當同時向該消費者提供不針對其個人特征的選項,尊重和平等保護消費者合法權益。利用消費偏好選擇性推送本就是一個過于精明的商業選擇,更別說少數電商平臺扭曲價格信息等主觀惡意行為了。再說,市場進化得再高級,終究是“人”的市場。如果技術只是為賣方提供了耍心眼兒的機會,市場信用豈非要隨著技術迭代而灰飛煙滅?

      很多時候,個性化服務與“大數據殺熟”是叫人傻傻分不清的,消費者即便是熟諳“貨比三家”的道理,恐怕終究逃不開數據的惦記。就比如這些所謂的“系統Bug”,誰來為之驗明正身呢?有人說,拿過的折扣、用過的滿減紅包,最后總得通過“大數據殺熟”的方式吐出來。這話或有偏頗,卻說破了一個道理:在宰客這件事上,線上線下是沒什么差別的;監管若不到位,肯定是會出問題的。

      現在最大的疑問是:在“大數據殺熟”這件事上,電商平臺們異口同聲說是假的,那么,就真得只是消費者的群體癔癥嗎?這個問題,職能部門應該及時出手,為迷茫的消費者解惑答疑。

      文章來源:光明網 作者:魚 予 , 有刪減。

      四、素材積累

      1、信息不對稱與不透明如一堵厚重的銅墻鐵壁,將真相阻隔在電商的最終解釋權手里。

      【使用說明】該句可以用在表達信息不對稱的現狀,文章表達的論證部分可以用,以增強文采和說服力。

      2、有關部門應該加強監管力度,嚴懲大數據“殺熟”這樣的損害消費者公平交易權的行為,建立誠信激勵和失信黑名單制度,確保市場交易的公平公正。

      【使用說明】該句可以用在表達治理大數據“殺熟”的措施,文章表達的論證部分可以用,以增強文采和說服力。

      3、盡量不要讓任何品牌或服務成為生活中不可替代的東西,包括口味。這樣,在某個品牌或服務對你“價格歧視”的時候,就可以輕易離開或降低消費頻率。

      【使用說明】該句可以用在表達大數據“殺熟”的自我保護措施,文章表達的論證部分可以用,以增強文采和說服力。

      (編輯:admin)

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