2019三支一扶考試申論熱點解析：個人數據資源開發

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【背景鏈接】

個人數據的逆差將危及國家安全，大數據環境下，個人數據的流出就是資源的流出。在個人數據方面沒有前瞻性的舉措，不僅在產業方面失去優勢，還將影響國家信息安全及國際競爭力，甚至會在數據資源的國際競爭中錯失良機。

隨著大數據技術的不斷進步，數據資源的戰略價值引起了普遍重視，奧巴馬政府甚至將其視為“未來的新石油”。由于直接反映用戶偏好，體現市場需求，個人數據尤其備受關注，其應用價值不斷凸顯。公共部門通過個人數據大數據挖掘，可以為政策制定提供參考，提高公共服務效率;企業部門通過個人數據大數據挖掘，可以發現市場需求、開展市場細分以及創新產品和服務。對于這一戰略資源，我國在開發利用過程中存在一些問題，亟需解決。

【深度解析】

[存在問題]

一是隱私顧慮影響個人數據規模增長，隱私風險的不可控性導致個人隱私顧慮。一旦個人數據脫離主體被其他人占有，隱私風險便產生了。由于不能準確把握個人數據的來龍去脈，隱私泄露風險將潛伏于流轉的各個環節，無法把握風險的控制點，很容易瞬間導致大范圍擴散。

二是黑市交易猖獗加劇個人隱私顧慮。不少數據收集者記錄、收集大量個人數據，并將原始或者粗加工的個人數據進入地下市場銷售;個人數據需求方利用從黑市中購買而來的個人數據，為其特定的客戶進行粗放式的營銷與廣告服務。交易產品主要為原始個人數據，停留在對個人手機號、消費商品等原始的一次數據范圍內，并不存在后期的精細化加工。這種行為將在多輪的市場交易過程中得以強化，一方面，使得個人數據市場難以向更高層次進化，出現低端自鎖;另一方面，使得人人自危，不敢分享其個人數據。

三是個人數據缺失使大數據發展成為無本之源。大數據技術及產業發展的前提是數據規模的不斷擴大、結構的不斷豐富。隱私顧慮的增加，導致數據總量或者有效數據量越來越小。

四是現有法律不利于個人數據流動。我國刑法有“出售、非法提供公民個人信息罪”，使得個人數據流動很容易步入雷池，也就使得國內規范企業不愿或不敢購買個人數據資源。數據資源的匱乏使其在國際市場競爭中處于劣勢，制約創新能力的提升。

五是黑市交易增加了個人數據流動成本及風險。個人數據賣方由于考慮到黑市交易的法律懲處風險，將提高個人數據的出售價格，即風險升水。賣方將通過提高售價的方式，將風險捆綁出售，完成風險轉移。對于買方而言，購買個人數據違法風險是額外開支，是其通過生產要素市場獲得生產資料所支付的額外成本。該額外成本分散了企業在生產方面的投入，降低企業在產品創新方面的相對投入，影響了創新能力的提升。

[國外措施]

國外企業加快市場布局，已出現了一些較規范透明的個人數據交易市場。不但新創企業不斷涌現，不少國際巨頭也在探索個人數據產品交易。例如，日本富士通建立了數據交易市場“Data plaza”。目前在Data plaza買賣的數據包括購物網站上的購物記錄、出租車上安裝的傳感器獲得的交通堵塞、信息智能手機的位置信息、社交網站(SNS)的帖子等。美國的新創企業Personal公司就鼓勵用戶上傳其數據，并能通過出售數據獲利。此外，美國的新創企業Factual公司推出數據超市。

首先，國外對個人數據出境管理嚴格。美國、歐盟等信息服務業較發達的國家意識到個人數據的價值及風險，加強制度建設，限制個人數據出境。如歐盟1995年制定的《歐盟隱私保護指令》對“向第三國傳輸個人數據”進行了專門規定，只有第三國提供“充分保護”時才可傳輸。尤其斯諾登事件發生后，巴西、澳大利亞等國紛紛出臺法律，要求本國居民的個人數據必須在本土處理，不能傳輸出境。

其次，美國政府積極引導境外個人數據流入，最為典型的是美歐之間的個人數據流動。美國作為信息產業領頭羊，具有壓倒性的優勢，依據市場機制調節作用，將是個人數據凈流入方。而《歐盟隱私保護指令》限制了個人數據的出境，美國為了推動歐盟個人數據的流入，積極協調，與歐盟簽訂了“安全港”協定。

再次，個人數據的逆差將危及國家安全，大量國民尤其是重要公務人員的個人數據，與國家信息安全息息相關。一方面個人數據的外流毫不設防，另一方面數據流入受到種種限制，個人數據逆差持續擴大。大數據環境下，個人數據的流出就是資源的流出。在個人數據方面沒有前瞻性的舉措，不僅在產業方面失去優勢，還將影響國家信息安全及國際競爭力，甚至會在數據資源的國際競爭中錯失良機。

[對策建議]

第一，建立個人數據跨境流動審查機制，出臺法律確保個人數據處理本土化。由于市場開放程度日益增加，國人購買國外企業的產品和服務也越來越多，其個人數據被收集并傳輸到國外進行處理和應用。這不僅使國人隱私風險增加，也使國家數據處理產業競爭力被削弱，國家信息安全風險增加。應通過制定法律，強制要求個人數據處理在國內進行。

第二，設立專門的審查機構限制個人數據出境。一是借鑒歐盟經驗，通過制定隱私保護標準體系，提高接收國的門檻。二是評估各行業個人數據外流的風險，對于金融、社保等關鍵領域的重要個人數據，應禁止傳輸出境。

第三，促進個人數據資源境內流動。允許匿名、化名處理的個人數據進行交易。面對強烈的市場需求，疏勝于堵，透明規范的交易比黑市交易更為有效。可以通過機制設計降低隱私風險：建立銷售許可機制是從源頭上控制個人數據的流出渠道，并促使企業之間形成競爭性監督;建立流轉登記機制，將進行交易的個人數據產品主要信息登記在冊，一旦出現隱私事故可迅速溯源，追究責任。

第四，制定匿名、化名處理標準規范。大數據環境下，僅通過移除標識符的方式發布數據無法阻止隱私泄露，攻擊者仍然可以通過鏈接操作以很高的概率來獲取用戶的隱私數據。匿名或者化名處理是大數據環境下實現隱私保護的重要手段。目前，國內外不少文獻對于匿名處理技術有了較為深入的研究，但對于化名處理技術研究相對薄弱。應加大力度支持相關技術的研發。在技術成熟的情況下，將其上升為國家乃至國際的標準體系，并將其應用推廣。此外，根據不同行業個人數據特點，盡快制定適合行業需要的數據匿名、化名處理的標準體系。

第五，完善個人數據隱私保護機制，明確個人數據權的法律地位。個人數據兼具財產權、人格權的權利屬性，經過處理后，又具有知識產權屬性，并非現有的法律權利體系可以囊括的。有必要從法理的角度深入分析，將其提升為一種新型的權利。健全的法律法規體系是個人數據隱私保護順利實現的最有力保證，對于規范個人數據收集、處理、交易、應用的系列行為不可或缺。

第六，傳播正確隱私觀念。加強隱私觀念教育，消除狹隘的隱私保護意識，科學合理地分享個人數據，根據不同的情況，選擇個人數據公開的范圍及數據的敏感度，使公民即享受到大數據帶來的便利，又能維護個人信息的安全。

第七，支持隱私保護技術創新。國家和社會各界應積極鼓勵隱私保護技術的研發和創新，從技術層面來保障隱私安全。技術手段是法律措施的重要補充。應該通過國家科技計劃或者產業發展基金，支持企業或者科研機構進行隱私保護技術創新，并促進其推廣應用。目前，在移動智能終端上國外有不少隱私保護的產品，推出后深受用戶喜愛。可以先在該領域加大資助力度，再向其他領域推廣。

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