2022國考行測分析推理解題技巧之最小信息法

在公考判斷題中，判斷推理部分的邏輯判斷是必考模塊，其中分析推理這一類題目往往會成為大家的一個難點。大家在備考過程中也會發現，這類題目有信息量大的，也有信息量少的，但是不管信息量是多還是少，好像就是很難找到解題的突破口，讓人感覺無從下手。在考場上，精神高度緊張，時間又很緊迫，所以這類題目對大家來說具有較大的挑戰性。那么有沒有什么方法能夠讓大家在遇到這類題目的時候能夠快速找到解題突破口呢?答案是，當然有啦。下面我們來揭秘分析推理題的一個小技巧：最小信息法。

一、何謂“最小信息”

大家一定很想知道什么叫“最小信息”呢?別急，在此之前，我們需要先了解分析推理的兩個題型分類：第一類是題干信息確定類，第二類是題干信息不確定類。簡單解釋一下這兩個題型分類的含義，前者指的是題干所給出的信息是真假確定的，所描述的都是客觀事實;后者也就是指題干所給出信息的真假是不確定的，不知道孰真孰假，往往題干會出現“猜測”的字眼。下面我們通過兩個例子來理解這兩個題型分類：

【例1】一次聚會上丁遇到了甲、乙和丙三個人，他想知道他們三人分別是干什么的，但三人只提供了以下信息：三人中一位是律師、一位是推銷員、一位是醫生;丙比醫生年齡大，甲和推銷員不同歲，推銷員比乙年齡小。根據上述信息丁可以推出的結論是( )。

【例2】去年，某鎮把甲、乙、丙三個大學生村官分別分配到A村，B村，C村。

人們開始并不知道他們當中究竟誰分配到哪個村工作，只是作了如下三種猜測：

①甲分配到A村工作，乙分配到B村工作

②甲分配到B村工作，丙分配到A村工作

③甲分配到C村工作，乙分配到A村工作。

后來證實，三種猜測都是只猜中了一半。

從上述兩個例子，我們看得出來，例1提供的職業和年齡信息都是屬于客觀事實，是確定真實的信息;而例2提供的工作分配地點信息都是屬于猜測，無法確定信息的真假。所以，例1是屬于題干信息確定類，而例2屬于題干信息不確定類。

那么，“最小信息法”適用于上述哪一類題目呢?答案是：第二類即題干信息不確定類。

既然我們已經知道了“最小信息法”適用于題干信息不確定類，那么，何謂“最小信息”呢?“最小信息”就是題干中出現次數最少(往往就只出現一次)且能夠得出確定結論的信息。下面我們舉例來說明：

甲猜測：A是教師，B是醫生。

乙猜測：A是文員，C是律師。

丙猜測：A是醫生，C是公務員。

已知：【每個人】的職業都有人猜對。(我們要在題干中找出被猜的出現次數最少的人)

最小信息：B是醫生(因為ABC三個人里面，只有B出現次數最少，且能夠得出的確定結論是：B一定是醫生。所以“B是醫生”是最小信息)。

二、如何利用“最小信息法”解題

【例題】幾個人對某競賽的名次進行猜測。

甲說：“乙第三，丙第五。”

乙說：“丁第五，戊第四。”

丙說：“甲第一、丁第四。”

丁說：“丙第一，乙第二”。

戊說：“甲第三，丁第四”。

已知本次競賽沒有并列名次，并且每個名次都有人猜對。那么，具體名次應該是( )。

乙第一、甲第二、丙第三、丁第四、戊第五

丁第一、丙第二、乙第三、戊第四、甲第五

丙第一、乙第二、甲第三、戊第四、丁第五

丙第一、丁第二、甲第三、戊第四、乙第五

第一步，判題型。題干呈現信息匹配的特征即人物和名次的匹配，確定為分析推理。

第二步，分析條件，進行推理。題干信息真假不定，且已知本次競賽沒有并列名次，并且每個名次都有人猜對，也就意味這題干中存在最小信息。那么接下來我們要去尋找這個“最小信息”，細心的同學可能會發現，當我們圍繞著“出現次數最少”這個要求來找“最小信息”的時候，在這個題目里面有兩個信息都只出現了一次，第一個信息是“戊”，第二個信息是“第二”，那到底誰才是“最小信息”呢?其實，判斷“最小信息”的關鍵在于題干給出的已知信息，題干已經告訴我們“已知本次競賽沒有并列名次，并且【每個名次】都有人猜對”，這意味著我們關注的重心應該是出現次數最少的“名次”即尋找“對象”出現次數最少的，猜的對象是“名次”，就找“名次”出現最少的，而非出現次數最少的“人物”，“第二”只出現了一次，所以“乙第二”這個信息一定是對的，只有C選項才符合。如果題干給出的已知信息換一個說法，換成“已知本次競賽沒有并列名次，并且【每個人】的名次都有人猜對”，那這個時候我們關注的重心就應該是出現次數最少的“人物”了。

從這個題目我們可以看出，對這類題目使用“最小信息法”可以幫助我們快速找到解題突破口，但我們在尋找“最小信息”的過程中要注意，“最小信息”應該要同時滿足兩個條件：一是出現次數最少，二是能得出確定的結論。出現次數最少，大家數一數就知道啦;而能否得出確定的結論，關鍵要看題干給出的已知信息，所以大家在做這類題目過程中審題一定要仔細哦!

最后我們再次總結一下“最小信息法”的使用步驟：第一，根據題干已知信息明確最小信息的“對象”;第二，根據“對象”尋找“出現次數最少”的信息;第三，根據找到的“最小信息”得出的確定結論快速排除錯誤選項，鎖定答案。

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