行測資料分析：資料分析中的乘除轉化

在資料分析備考過程中，我們經常會遇到計算量比較大的題目，比如連續多年的增長率比較，連續多年的倍數比較，尤其是當需要計算多次除法的時候，計算量更是大增。這些題目在做題的時候，如果不能巧妙處理，會耽誤我們大量的時間，降低我們的正確率，影響考試的成績。

當我們遇到多次除法計算的時候，要通過等量關系，將除法計算轉換為乘法計算，然后進行估算并比較，以提高計算效率。下面我們來看兩道例題。

【例1】

2018年4月手機產量前12位的省市中，4月手機產量高于1~3月的平均產量的有幾個?

A.5B.6

C.7D.8

【答案】B

【解析】

本題考查現期平均數比較問題，且問的是12個省的數值，如果按照“1~3月平均產量=(1~4月產量-4月產量)÷3”的公式去計算的話，計算量非常大，所以我們考慮將除法轉換為乘法，即“4×4月產量>1~4月產量”，代入數據計算進行估算，可得，4月手機產量高于1~3月的平均產量的有廣東，浙江，江西，上海，四川，貴州共6個省份。因此，選擇B選項。

通過題目我們可以看出，將復雜的除法轉換成簡單的乘法進行估算可以提高我們的做題效率。

【例2】

兒童周末校外活動日平均用時是上學日均用時2倍以上的活動類型有：

A.2類B.3類

C.4類D.5類

【答案】B

【解題思路】

本題考查現期倍數計算。如果直接利用倍數關系，校外活動日平均用時÷上學日平均用時>2，計算起來并不是很方便，所以，我們轉換思維，利用乘法計算，可得周末日平均用時>2×上學日均用時，這樣觀察柱狀圖，進行簡單估算，可以得到：外出游玩118.3>46.7×2;使用電子產品：96.3>43.2×2;社會學習：29.4>12.0×2，滿足的有3類，因此，選擇B選項。

【例3】

關于2020年全國公路貨物運輸情況的描述，可以推出的是：

A.2月份貨運平均運輸距離在170—175公里

B.全年日均貨運量多于1億噸的月份有6個

C.3月份貨物周轉量比2月份多200%以上

D.全年月均貨運量超過30億噸

【答案】B

【解析】B選項，根據>1，如果對每個月份進行計算，計算量會比較大，浪費時間，如果轉換為乘法，則只需當月貨運量>天數即可，除法運算變為簡單讀數。符合的月份有6月(30.85>30)、8月(32.52>31)、9月(34.04>30)、10月(33.07>31)、11月(35.24>30)、12月(33.73>31)這6個月份符合。計算變得很簡單。

通過上述題目我們會發現，在資料分析做題過程中，乘除法的轉換可以提高效率，所以，同學們在備考過程中一定要靈活運用乘除法轉換，提高效率。

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