為制造業智能升級提供堅實基礎

走進北京研祥工業互聯網體驗中心，一個外帶電腦顯示屏和鍵盤的白色柜子引人注目。打開柜門，里面是一臺構造復雜的機器——研祥慧視機器視覺檢測設備。“這臺設備擁有一雙‘火眼金睛’和一個仿人工‘大腦’。通過人工智能深度學習，它可以‘看見’產品的缺陷，識別判斷產品是否為合格品。”研祥智能科技股份有限公司總工程師龐觀士介紹，人眼檢測中存在的錯判和漏判風險、檢測速度和質量不足等缺陷，在人工智能的幫助下迎刃而解。

除了產品外觀缺陷檢測，研祥慧視機器還能檢測生產制造工藝。龐觀士說：“除了執行電視機WiFi、網口、紅外遙控等功能的檢測，我們還可以根據藥品、食品、模具等生產需要來調整智能算法，運用于多個行業。”

“機器視覺智能檢測系統應用我們自己研發的人工智能技術。”研祥高科技控股集團有限公司總經理耿穩強說，“這項專利技術除了用于平面檢測，還可以用于螺旋槳、葉片等曲面和最多24個面的產品設備的表面缺陷檢測。”

能在方興未艾的智能制造大顯身手，研祥科技可謂厚積薄發。作為一家潛心耕耘30年的高科技企業，研祥科技目前授權專利累計已超過1100項，非專利核心技術超過1300項，擁有國家特種計算機工程技術研究中心等3個國家級技術創新平臺。在推動傳統制造產業智能轉型升級的過程中，除了機器視覺智能檢測系統，研祥科技還聚焦“云制造”，把生產能力和生產資源云化，生產根據需要在云上進行調度，實現資源的高效利用。

“云制造”的前提是實現生產設備互聯互通。比如，要對一臺生產設備進行控制、實現效率提升和產能優化，首先需要清楚生產設備的狀態，收集相關數據，才能進行調度。龐觀士說：“我們開發的‘控制大腦’，可以把工廠的設備連通，采集數據并分析，掌握每臺設備的狀態，根據生產任務用算法對它進行控制，并不斷優化升級。”

這里的“控制大腦”，是指研祥科技裝備控制專用的工控機，是實現工業過程控制優化、質量管理智能化、智能裝備健康管理和預測性維護等人工智能應用的載體。它可以監測工廠里生產設備的運行狀態，實現云上的統一調度。如果發現生產異常，“控制大腦”可以對生產設備進行預警，并通知生產管理人員，保證生產線面臨突發狀況時反應迅速，實現工業控制領域的“實時控制”。

“研祥科技的云制造基于工業互聯網平臺以及人工智能算法，讓設備之間能夠相互‘認識’、通暢‘對話’，真正幫助實現工業生產各環節的互聯互通。”耿穩強說，工業產業基礎薄弱也是智能化轉型升級面臨的一大難題，“我們正在大力研發支撐人工智能邊緣計算的服務器、建設大數據中心，為智能化轉型升級提供更堅實的基礎設施。”

《 人民日報 》( 2022年05月23日 19 版)

相關內容推薦：