國考時事熱點：推動服務業數字化轉型 助力經濟高質量發展

《"十四五"規劃和2035年遠景目標綱要》提出，要加快數字化發展。作為現代產業體系的重要組成部分，服務業數字化轉型不但能夠充分釋放數字經濟紅利，還能夠在國民經濟和社會發展中發揮著日益重要的作用，成為推動經濟高質量發展的動力引擎。

“我們一直在積極探索企業數字化轉型之道，同時將數字化轉型經驗賦能行業，推動服務業數字化轉型，為經濟高質量發展貢獻力量。”近日，明略科技CEO吳明輝就服務業數字化轉型的相關問題發表了看法。

服務業數字化轉型加速推進高質量發展

在吳明輝看來，服務業數字化轉型是建設數字中國的重要組成部分，推動服務業數字化轉型有助于加速推進經濟社會高質量發展。

吳明輝認為，服務業數字化轉型有利于釋放數字經濟紅利。在零售、金融、制造等傳統服務產業中，通過數字化改造，可產生和留存數據這一新型生產要素，盤活數據資源，釋放數據紅利，再通過數據反哺服務過程，加速“服務標準化”和“服務專業化”的實現。同時，數字化轉型可規模化提升企業內外部的資源配置效率，帶動服務業邊際效率的改善和勞動生產率的提升。服務業通過數字化轉型，可通過消費者需求的反饋或者用戶體驗推動技術創新和技術進步。

“當前，大數據、物聯網、人工智能等新技術開始廣泛應用、融合到服務業領域，可在一定程度上縮小差距，推動地域性均衡發展，是發展高質量服務業的應務之實。”吳明輝表示，通過數字化技術，目前服務業越來越呈現線上線下融合、精細化提升等特點，不僅創造了大量新的就業崗位提高了勞動者的收入水平，更通過大數據的精準匹配，使人民群眾可享受到更便捷、更個性化的服務從而促進居民消費升級，為進一步滿足人民群眾日益增長的美好生活需要提供了有力支撐。

“破局”服務業企業數字化轉型

吳明輝提出，經歷了新冠肺炎疫情，讓服務業企業看到了數字化轉型的重要意義。“我們致力于為大中型企業提供以數據智能為核心的數字化轉型方案，客戶涉及零售、餐飲、金融等服務業。在賦能其他服務業企業數字化轉型之前，明略科技首先進行了自身數字化轉型的探索，從‘有什么、做什么、怎么做’三方面厘清數字化轉型路徑，依次‘破局’。”他說。

吳明輝介紹，明確明略科技的核心能力是大數據治理與分析及知識圖譜技術，核心生產要素主要為客戶、員工、知識(產品);核心價值活動主要為客戶服務，助力企業業務增長。依據核心生產要素和核心價值活動，公司構建了“服務業金三角模型”，助力在企業內達成轉型共識和采取一致行動。此外，以優化客戶體驗、提升員工勞動生產率為目標，明略科技將企業微信作為切入點，通過數據平臺和自主研發AI算法平臺將數據智能化，實現智能客戶服務、銷售管理、員工智能助手、千人千面知識和培訓和管理等應用。

“我們作為一家以大數據分析和人工智能為核心的科技服務型企業，在尋求自身的數字化轉型的同時，積極賦能餐飲、零售等服務業企業進行數字化轉型，為推動服務業高質量發展貢獻自己的創新力量。”吳明輝舉例，例如在餐飲行業，明略科技將視覺識別技術應用于“餃臉識別”，通過對手工水餃出品質量進行智能監測和管理，幫助某全國連鎖餐飲集團將后廚員工工作質量數字化，并將數據用于員工的績效管理，提高了該企業600多家門店的管理效率。

服務業數字化轉型迎來新機遇

“得益于我國疫情防控政策，服務業恢復生產的進度在全力領先。一方面，網上購物、遠程辦公等線上經濟得到快速發展，培養了老百姓信息消費的習慣;另一方面，一些數字化辦公手段也在企業內部得到推廣應用，這讓企業內外部辦公協作實現了數字化。‘十四五’時期，中國經濟將迎來新的發展階段，服務業有望迎來快速發展期。”吳明輝指出。

吳明輝認為，當前服務業企業數字化轉型要重點關注以下方面——

要抓住互聯網基礎建設契機，充分利用好消費互聯網基礎建設進行服務業數字化轉型。企業可以利用協同辦公軟件、物聯網設備等帶來的新數據，將原先處于“黑盒子”中的客戶管理和服務過程進行數字化，這不僅可以幫助企業更快速地擁有數字化能力，實現管理上的創新，更為日后的商業模式創新積累了數據資產。

要建設好服務業企業的數據中臺。核心在于將數據作為戰略資產進行管理，建立從數據收集到處理應用的一套管理機制，以提高數據質量，實現廣泛的數據共享，最終實現數據價值最大化，助力服務業企業基于數據進行智能決策。

要將規�；�、個性化等互聯網營銷智能技術應用于服務業。由于當前市場和消費者變化更加快速，服務業可利用互聯網平臺的營銷技術，讓智能推薦、精準匹配功能規模化應用在業務場景中，將企業資源與員工能力、外部需求進行快速、精準匹配，為客戶和員工提供個性化體驗。同時，借鑒互聯網企業的A/B Test模式，基于數據洞察迅速調整、快速迭代智能推薦的算法規則，讓企業內部的“智能引擎”減少試錯，越用越好用。

要高度重視數據安全和個人隱私保護。吳明輝表示，要堅決維護客戶數據安全和用戶隱私數據安全，堅持“從傳統的安全防御到主動積極治理”的數據安全指導思想，嚴格遵守各種法律法規和相關要求，結合具體業務和產品，加強自身數據安全管理技術、升級數據安全審計和管理體系、完善數據安全產品解決方案等相關工作。

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